ونکوور، کانادا، 18 مارس 2025، Chainwire
چشم انداز هوش مصنوعی در حال تکامل است. مدلهای هوش مصنوعی سنتی متمرکز باقی میمانند و بر دادههای متنی ثابت و کنترل شرکت تکیه میکنند. iAgent در حال معرفی یک چارچوب غیرمتمرکز هوش مصنوعی است که در آن عوامل هوش مصنوعی با استفاده از دادههای بصری دنیای واقعی، آموزش میبینند، مالکیت میکنند و در زنجیره کسب درآمد میشوند.
با حمایت اخیر 3 میلیون دلار سرمایه گذاری، iAgent چندین مشارکت استراتژیک با پروژه های پیشرو مانند بازی های Base، LayerZero، Avalanche، Aethir، Arbitrum و XAI. با بیش از 700,000 کاربر در پلتفرم AGNTxp، iAgent در خط مقدم نوآوری AI x Gaming x DePIN قرار دارد.
اکنون، با استفاده از TGE live، iAgent در حال ایجاد پایهای برای عاملان هوش مصنوعی است تا به یک دارایی دیجیتال جدید تبدیل شوند که میتوان آن را آموزش داد، تأیید کرد و به صورت شفاف مبادله کرد.
"هوش مصنوعی باید غیرمتمرکز، شفاف و قابل کسب درآمد باشد. iAgent تضمین می کند که مدل های هوش مصنوعی متعلق به کسانی است که آنها را آموزش می دهند، نه شرکت ها." - جیمی باتزوریگ، یکی از بنیانگذاران iAgent.
مرکز محصول iAgent: تقویت اقتصاد هوش مصنوعی
اکوسیستم iAgent متشکل از مجموعه ای از محصولات به هم پیوسته است که هدف آن پشتیبانی از توسعه هوش مصنوعی، استقرار و کسب درآمد از طریق یک چارچوب غیرمتمرکز است. هر مؤلفه برای افزایش تأیید پذیری، مقیاس پذیری و دسترسی مدل های هوش مصنوعی در اکوسیستم های مختلف طراحی شده است.
مدل یادگیری بصری (VLM): آموزش هوش مصنوعی تطبیقی
برخلاف هوش مصنوعی سنتی که بر آموزش مبتنی بر متن (LLM) متکی است، مدلهای یادگیری بصری iAgent (VLM) به عوامل هوش مصنوعی امکان میدهند از فیلمهای گیمپلی در دنیای واقعی بیاموزند. این رویکرد به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا به صورت پویا تجزیه و تحلیل، استراتژی و سازگاری داشته باشد و آنها را هوشمندتر و در سناریوهای دنیای واقعی کاربردی تر کند.
هوش مصنوعی مبتنی بر VLM iAgent از تعاملات بازیکن واقعی برای افزایش سازگاری خود استفاده می کند و بهینه سازی مداوم برای عملکرد در محیط های بازی رقابتی و سایر برنامه ها را ممکن می سازد:
- زندگی فعلی برای Counter Strike 2، Off the Grid & Citizen Conflict.
- بازیکنان قبلاً مشارکت داشته اند 25 ترابایت + داده های بازی
- روی 10,000 + ساعت از تصاویر بازی ضبط شده
استاندارد عامل ERC-**: یک کلاس دارایی دیجیتال جدید هوش مصنوعی
iAgent's ERC-** استاندارد عامل های هوش مصنوعی را به عنوان دارایی های دیجیتالی قابل تأیید، ایمن و قابل همکاری در زنجیره می آورد. هدف از این کار امکان مالکیت واقعی، تجارت و استفاده از زنجیرهای بدون کنترل متمرکز است. ضمن افزایش اعتماد و شفافیت از طریق اصالت و سابقه مالکیت قابل اثبات.
بازار عامل هوش مصنوعی: اقتصاد هوش مصنوعی باز
بازار عامل هوش مصنوعی به عنوان پایه و اساس اکوسیستم غیرمتمرکز iAgent عمل می کند و امکان استقرار، تجارت و کسب درآمد یکپارچه مدل هوش مصنوعی را فراهم می کند. توسعهدهندگان میتوانند نمایندگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای اجاره یا فروش فهرست کنند، در حالی که کسبوکارها و استودیوهای بازی میتوانند مدلهای هوش مصنوعی متناسب با نیازهای خود را خریداری یا ادغام کنند.
iAgent DEV Hub: زیرساخت غیرمتمرکز هوش مصنوعی
iAgent DEV Hub به عنوان ستون فقرات پروتکل عمل می کند و به توسعه دهندگان و محققان هوش مصنوعی مجموعه جامعی از ابزارها، SDK ها و API ها را برای ساخت و بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی ارائه می دهد. این یک چارچوب اعتبارسنجی هوش مصنوعی غیرقابل اعتماد، استفاده از گرههای تأیید روی زنجیره، یکپارچهسازی محاسباتی متقابل DePIN و ردیابی اجرای AI را فراهم میکند.
هوش مصنوعی در بازی: تکامل بعدی عوامل هوشمند
بازی دادههای باکیفیت و برچسبگذاری شده را ارائه میدهد و آن را به محیطی مناسب برای آموزش مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی تبدیل میکند. iAgent در حال معرفی عوامل تطبیقی هوش مصنوعی به بازی است که به این ترتیب:
- دستیاران بازی مبتنی بر هوش مصنوعی – عوامل هوش مصنوعی که حرکات درون بازی را تجزیه و تحلیل میکنند، مربیگری را در زمان واقعی ارائه میکنند و عملکرد بازیکن را در بازیهای FPS مانند Valorant بهبود میبخشند.
- NPC های هوشمندی که به صورت پویا تکامل می یابند – NPC هایی در بازی های RPG مانند World of Warcraft که یاد می گیرند و با انتخاب های بازیکن تطبیق می یابند و تجربه های واقعاً همه جانبه ای ایجاد می کنند.
- سیستمهای امنیتی و ضد تقلب هوش مصنوعی – هوش مصنوعی در بازیهایی مانند CS2 که aimbots و wallhacks را در زمان واقعی شناسایی میکند و از گیمپلی منصفانه اطمینان میدهد.
- هوش مصنوعی پیشبینیکننده برای اقتصادهای درون بازی – مدلهای هوش مصنوعی که روندهای درون بازی را دنبال میکنند و به بازیکنان کمک میکنند تا تجارت دارایی را در بازیهایی مانند Diablo 4 بهینه کنند.
زیرساختهای غیرمتمرکز هوش مصنوعی iAgent فراتر از بازیها گسترش مییابد و اقتصاد هوش مصنوعی باز را ایجاد میکند که در همه صنایع قابل استفاده است.
"بازی اولین مورد استفاده عمده است، اما زیرساخت هوش مصنوعی ما به بخش های مختلف گسترش خواهد یافت. مدل های هوش مصنوعی در مالکیت، کسب درآمد و در برنامه های مختلف دنیای واقعی مستقر خواهند شد." - MHL Solutions، مشاور iAgent.
نقشه راه: از بنیاد تا اقتصاد هوش مصنوعی
2023-2024: ایجاد پروتکل iAgent
- توسعه مدلهای یادگیری بصری (VLM) و چارچوب مالکیت هوش مصنوعی.
- راه اندازی AGNTxp، استفاده از 700K+ کاربر و تولید 75K+ هویت AI.
- پلتفرم جمعآوری دادههای هوش مصنوعی، با جمعآوری 25+ TB داده گیمپلی.
- Genesis Node Sale برای غیرمتمرکز کردن اعتبارسنجی و تأیید مدل هوش مصنوعی.
2025: گسترش مقیاس هوش مصنوعی و کسب درآمد
2025 مارس:
- TGE زنده، $AGNT را به عنوان توکن اصلی اقتصاد هوش مصنوعی راه اندازی کرد.
- راهاندازی حاکمیت روی زنجیره، امکان استقرار و استقرار مایع.
آوریل 2025:
- راه اندازی AI Agent Marketplace، امکان استقرار، تجارت و اجاره هوش مصنوعی را فراهم می کند.
- پیشنهاد استاندارد ERC-** که مالکیت و اعتبار سنجی هوش مصنوعی را رسمی می کند.
ممکن است 2025:
- AGNT-Hub توسط $AGNT پشتیبانی می شود.
2025 ژوئن:
- AI Agent Explorer & Analytics Platform، امکان ردیابی شفاف هوش مصنوعی را فراهم می کند.
Q3 2025:
- ادغام هوش مصنوعی مبتنی بر VLM در بازیهای شریک در اکوسیستم بازیهای AAA و مستقل.
- چارچوب کسب درآمد از داده های بصری، به کاربران اجازه می دهد تا داده های بازی را برای آموزش هوش مصنوعی بفروشند.
Q4 2025:
- راه اندازی پروتکل Testnet، استقرار زیرساخت محاسباتی غیرمتمرکز هوش مصنوعی.
- راه اندازی Mainnet، ایجاد پروتکل iAgent کاملاً عملیاتی.
AGNT: پیشرفت برنامه های کاربردی در هوش مصنوعی و بلاک چین
به عنوان هسته اکوسیستم iAgent، AGNT این امکان را فراهم می کند:
- آموزش و تجارت هوش مصنوعی – مدل های هوش مصنوعی را می توان در اختیار داشت، فروخت و از طریق بازار به کار گرفت.
- پاداش های محاسبه و شرط بندی – اپراتورهای گره GPU برای ارائه قدرت آموزشی هوش مصنوعی تشویق می شوند.
- کسب درآمد از داده های بصری - کاربران می توانند AGNT را با مشارکت داده های برچسب دار با کیفیت بالا دریافت کنند.
- مشارکت در حکومت - دارندگان AGNT تکامل زیرساخت غیرمتمرکز هوش مصنوعی iAgent را شکل می دهند.
هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک کلاس دارایی است و iAgent پیشرو است. صنعت هوش مصنوعی، بازی و DePIN قرار است از 553.7 میلیارد دلار امروز به 2.8 تریلیون دلار تا سال 2030 رشد کند. هدف iAgent ایجاد زیرساخت برای این رشد است.
درباره پروتکل iAgent
iAgent Visual Learning Model به گیمرها این امکان را می دهد که عوامل هوش مصنوعی سفارشی را از تصاویر گیم پلی خود آموزش دهند که توسط محاسبات غیرمتمرکز پشتیبانی می شود. با استفاده از فناوری بلاک چین، کلاس دارایی دیجیتال جدیدی را معرفی می کند که به کاربران امکان می دهد عوامل هوش مصنوعی خود را در بازی ایجاد، مالکیت و کسب درآمد کنند.
تیم رهبری iAgent که توسط تیمی قدرتمند متشکل از پیشکسوتان و مبتکران صنعت تأسیس شده است، شامل هشت مدیر سطح C با مجموع بیش از 20 سال تجربه در شرکت های Fortune 500 است که باعث رشد و نوآوری استراتژیک می شود.
در زمینه فناوری، این تیم شامل 12 مهندس هوش مصنوعی و بلاک چین است که تخصص غولهای جهانی مانند بوش، متا، ایرباس و سامسونگ را به ارمغان میآورند. بهترین ذهن ها که آینده AI x Gaming x DePIN را با هم شکل می دهند.
سایت اینترنتی | توییتر | تلگرام | اختلاف | نشریه | پیوند
تماس
بنیانگذار و مدیر عامل
جیمی باتزوریگ
شرکت iAgent
jamie@iagentpro.com
