سوال انتخاباتی مشابه، دو شانس متفاوت: Predictions.io ابزارهای مقایسه رایگان بین مکان‌های مختلف را راه‌اندازی می‌کند

اطلاعیه مطبوعاتی

واشنگتن، ایالات متحده، ۲۸ آگوست ۲۰۲۶، چین‌وایر

همزمان با رسیدن حجم پیش‌بینی بازار به بالاترین رکورد و دور زدن قانون‌گذاران، سوالات میان‌ترم با کلمات یکسان، بسته به محل برگزاری، با اختلاف چند امتیازی با هم در حال تغییر هستند. Predictions.io اکنون بیش از ۹۷۰۰ بازار را در سراسر Kalshi، Polymarket و Manifold در یک مکان ردیابی می‌کند - با ماشین‌حساب‌های رایگان هزینه و ضرایب، تا معامله‌گران بتوانند ببینند که یک قیمت واقعاً برای آنها چقدر هزینه دارد.

بازارهای پیش‌بینی هرگز تا این حد بزرگ یا رقابتی نبوده‌اند. کالشی، پلی‌مارکت و پلی‌مارکت ایالات متحده در ماه جولای روی هم رفته رکورد ۵۰.۵۹ میلیارد دلار حجم معاملات را ثبت کردند که کالشی تقریباً ۷۴.۵ درصد از کل آن را به خود اختصاص داده بود. در همان ماه، شهر نیویورک تحقیقاتی را در مورد هر دو محل اصلی آغاز کرد، یک قاضی واشنگتن به کالشی دستور داد تا اکثر شرط‌بندی‌ها را در ایالت متوقف کند و CFTC بررسی داخلی به اصطلاح «بازارهای ذکر شده» را آغاز کرد.

در بحبوحه این بررسی‌های موشکافانه، یک سوال ساده‌تر تا حد زیادی بررسی نشده باقی مانده است: وقتی دو مکان یک سوال مشابه را فهرست می‌کنند، آیا در مورد پاسخ آن اتفاق نظر دارند؟

اغلب، آنها این کار را نمی‌کنند. در بازارهای میان‌مدت با کلمات یکسان که توسط Predictions.io ردیابی می‌شوند، «سونامی آبی در سال ۲۰۲۶؟» در Polymarket با نرخ ۴۴.۵٪ و در Kalshi با نرخ ۳۶.۰٪ قیمت‌گذاری شده است . «موج آبی در سال ۲۰۲۶؟» نرخ ۸۲.۵٪ در مقابل ۷۴.۰٪ را نشان داد . هر دو شکاف ۸.۵ درصد هستند - در سوالاتی که کلمات آنها در دو مکان یکسان است. در نمونه‌ای از بازارهای دودویی که مستقیماً قابل مقایسه هستند و در بیش از یک مکان قرار دارند، شکاف میانه بیش از چهار امتیاز بود و تقریباً نیمی از جفت‌ها پنج امتیاز یا بیشتر با هم تفاوت داشتند. (قیمت‌ها از ساعت ۰۵:۰۸ UTC در ۲۸ آگوست ۲۰۲۶؛ قیمت‌های زنده هر دو مکان در Predictions.io در کنار هم نشان داده شده‌اند .)

این شکاف‌ها برای هر کسی که یک عدد واحد را ذکر می‌کند، مهم است. بازاری که در یک مکان ۴۴.۵٪ و در مکان دیگر ۳۶.۰٪ قیمت‌گذاری شده باشد، یک «احتمال ضمنی بازار» ندارد - بلکه دو احتمال دارد و اینکه کدام یک ذکر شود، دلخواه است، مگر اینکه به خواننده هر دو گفته شود.

سخنگوی Predictions.io گفت: «قیمت یک مکان، یک نقطه داده است. اختلاف قیمت بین مکان‌ها، اطلاعات است. وقتی دو بازار بزرگ جهان در یک جمله هفت امتیاز اختلاف دارند، آن اختلاف، اصل ماجرا است - و هیچ‌کس که یکی از آن بازارها را اداره می‌کند، نمی‌تواند آن را گزارش کند. »

Predictions.io بازارهای Kalshi، Polymarket و Manifold را جمع‌آوری می‌کند و سوالات معادل را در مکان‌های مختلف تطبیق می‌دهد تا بتوان یک رویداد مشابه را مستقیماً مقایسه کرد. این پلتفرم در حال حاضر بیش از ۹۷۰۰ صفحه رویداد را در ۲۳ دسته از جمله سیاست ایالات متحده، اقتصاد، ارزهای دیجیتال، ورزش و ژئوپلیتیک ردیابی می‌کند.

در کنار صفحات مقایسه، Predictions.io دو ابزار رایگان منتشر می‌کند:

محاسبه‌گر کارمزد - وارد هر معامله‌ای شوید و کارمزد، کل هزینه و قیمت تمام‌شده‌ی مؤثر را در هر محل، شامل فرمول دریافت‌کننده‌ی 0.07 × P × (1−P) کالشی و تخفیف سازنده در برابر بازارهای استاندارد بدون کارمزد پلی‌مارکت، مشاهده کنید.

https://predictions.io/tools/fee-calculator

مبدل ضرایب - ضرایب آمریکایی، اعشاری و کسری را به احتمال ضمنی و قیمت‌های پیش‌بینی بازار تبدیل کنید و خط بدون نوسان را ببینید.

https://predictions.io/tools/odds-converter

مقایسه مستقیم مکان برگزاری انتخابات در آدرس https://predictions.io/compare/polymarket-vs-kalshi و بازارهای زنده میان‌دوره‌ای در آدرس https://predictions.io/lobby/us-politics موجود است.

Predictions.io هیچ بازاری را اداره نمی‌کند و در هیچ قراردادی هیچ موضعی نمی‌گیرد. این یک سرویس داده و مقایسه است، نه یک صرافی، کارگزار یا مشاور سرمایه‌گذاری.

درباره Predictions.io

Predictions.io یک جمع‌آوری‌کننده مستقل از بازارهای پیش‌بینی است که قیمت‌ها را از Kalshi، Polymarket و Manifold در یک نمای واحد قرار می‌دهد تا بتوان یک سوال را در مکان‌های مختلف مقایسه کرد. این سایت ابزارهای رایگانی را برای معامله‌گران و روزنامه‌نگاران منتشر می‌کند، از جمله یک ماشین حساب هزینه بین مکان‌ها و مبدل ضرایب.

کاربران می‌توانند اطلاعات بیشتری در مورد Predictions.io را از اینجا کسب کنند: https://predictions.io/

شبکه های اجتماعی Predictions.io: https://bio.site/predictions.io

تماس

سخنگوی
پیش‌بینی‌ها
support@predictions.io