بنیاد داده (DATA Foundation) برای مقابله با گلوگاه داده‌های آموزشی چند میلیارد دلاری هوش مصنوعی راه‌اندازی شد.

اطلاعیه مطبوعاتی

پالو آلتو، ایالات متحده، ۲۵ ژوئن ۲۰۲۶، چین‌وایر

استوری با تغییر نام تجاری خود به بنیاد داده (DATA Foundation)، شبکه داده (DATA Network) را با ادغام هوش مصنوعی Kled راه‌اندازی کرد و ۱.۵ میلیارد رکورد ثبت‌شده توسط کاربران را در این پلتفرم ثبت کرد.

این بنیاد همچنین Trace، اولین لایه حسابرسی عمومی برای رضایت، صدور مجوز و منشأ داده‌ها در مقیاس بزرگ، را معرفی می‌کند.

امروز، استوری از یک گذار استراتژیک برای تبدیل شدن به بنیاد داده ("DATA") خبر می‌دهد و Trace، یک رجیستری درون‌زنجیره‌ای برای منشأ و مجوز داده‌های آموزش هوش مصنوعی، را راه‌اندازی می‌کند. این راه‌اندازی شامل ادغام شاخص با Kled ، بزرگترین بازار داده‌های انسانی جهان که ۱.۵ میلیارد رکورد مشارکتی کاربر را در شبکه ثبت می‌کند، می‌شود. آندره‌آ موتونی مدیرعامل بنیاد داده می‌شود و آوی پاتل، بنیانگذار Kled، به عنوان مدیر ارشد داده، به عنوان مشاور به این شرکت می‌پیوندد.

داده‌های آموزشی هوش مصنوعی با مشکل مواجه شده‌اند

تغییر به سمت داده، نشان‌دهنده‌ی جایی است که بازار بیشترین کشش را دارد. داده‌های آموزشی هوش مصنوعی به عنوان ارزشمندترین و کم‌پاسخ‌ترین مقوله‌ی مالکیت فکری ظهور کرده‌اند. آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی پیشرو با یک تنگنای داده‌ی چند میلیارد دلاری مواجه شده‌اند، جایی که اینترنت عملاً برای جمع‌آوری داده‌ها به اتمام رسیده است. منابع باقی‌مانده یا گران و سفارشی هستند یا از نظر قانونی مستند نشده‌اند و آزمایشگاه‌ها را بدون راهی برای تهیه‌ی داده‌ها در مقیاس بزرگ، اثبات منشأ آنها یا تضمین کیفیت آنها رها می‌کنند.

مخاطرات قانونی در حال افزایش است، زیرا آزمایشگاه‌های پیشرو، محصولات تعیین‌کننده بازار را بر اساس داده‌هایی که از طریق شبکه‌های غیرشفاف و اغلب بدون سوابق روشن رضایت یا صلاحیت قضایی تهیه می‌شوند، بررسی می‌کنند. داده‌های جمع‌آوری‌شده و بدون سند دیگر گزینه‌ای برای هوش مصنوعی در سطح سازمانی نیستند.

آندره موتونی ، مدیرعامل بنیاد DATA ، گفت : «چالش در هوش مصنوعی از محاسبات و معماری به منبع‌یابی و منشأ تغییر یافته است. با از هم پاشیدن شبکه‌ی قابل اسکراپ، اکنون سوال آزمایشگاه‌ها این است که چه کسی رسیدها را نگه می‌دارد. با Kled، ما شفافیت کامل داده‌ها و قابلیت حسابرسی را با بزرگترین مجموعه‌ی داده‌های آموزشی هوش مصنوعی در کره زمین ترکیب می‌کنیم.»

ایجاد زیرساخت برای داده‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد

DATA بر اساس ماموریت اصلی خود برای ارائه یک لایه داده و مالکیت معنوی (IP) برای اینترنت ساخته شده است، با این تشخیص که شکل داده و IP که در این دوران بسیار حیاتی است، داده‌های آموزشی هوش مصنوعی است. شبکه DATA زیرساخت‌های ضروری برای آموزش هوش مصنوعی را فراهم می‌کند که با ادغام برجسته با Kled تقویت شده است. از امروز، ریل‌های صدور مجوز Kled و رسیدهای مشارکت‌کنندگان با پشتیبانی اضافه شده برای پرداخت‌های استیبل کوین، که شامل ثبت ۱.۵ میلیارد رکورد مشارکتی کاربر با ضمانت‌های قانونی برنامه‌ریزی شده است، بر روی شبکه DATA اجرا می‌شوند.

آوی پاتل ، مدیرعامل و بنیانگذار Kled و مشاور پاره وقت CDO در بنیاد DATA، گفت: «آزمایشگاه‌های Frontier عرضه متن عمومی با کیفیت بالا و تولید شده توسط انسان را که در وب آزاد موجود است، به پایان رسانده‌اند. تأمین‌کنندگانی که منشأ منبع داده را نشان دهند ، در دهه آینده معاملات برنده خواهند شد و این شرط ماست.» «به جای منبع‌یابی کورکورانه داده‌ها، بازار داده Kled و زنجیره نگهداری قابل حسابرسی DATA بر روی آنچه آزمایشگاه‌ها واقعاً برای صدور مجوز داده‌ها با اطمینان و شفافیت نیاز دارند، همگرا می‌شوند.»

Trace به عنوان لایه حسابرسی عمومی برای داده‌های آموزشی هوش مصنوعی راه‌اندازی شد

Trace، پلتفرم حسابرسی و جستجوی عمومی بنیاد DATA، امروز در کنار ادغام Kled راه‌اندازی می‌شود. Trace برای هر مشارکت، رسیدهای محرمانه و غیرقابل تغییر ایجاد می‌کند و به آزمایشگاه‌ها اجازه می‌دهد تا مشروعیت مجموعه داده‌ها را در عرض چند ثانیه تأیید کنند. برای هر رکورد آپلود شده توسط کاربران در سراسر جهان، یک رسید در DATA ایجاد می‌شود که امکان جبران خسارت بالادستی برای داده‌ها و مالکیت معنوی مشارکت‌کنندگان را فراهم می‌کند. این امر نیاز فوری به یک بازار داده‌های آموزشی هوش مصنوعی قابل تأیید و مطابق با قوانین را برطرف می‌کند، که به یک میدان مین قانونی و عملیاتی تبدیل شده است.

یک شبکه گسترده‌تر از مشارکت‌کنندگان

پایان‌نامه‌ی DATA توسط Poseidon، پروژه‌ی پردازش داده‌های هوش مصنوعی که توسط Story توسعه داده شده است، تأیید شد. این پروژه داده‌های خام انسانی را از نظر صحت و کیفیت پاکسازی، نرمال‌سازی و امتیازدهی می‌کند و تضمین می‌کند که هر رکوردی که به دست خریدار می‌رسد، آماده‌ی مدل‌سازی است. جذب اولیه‌ی Poseidon توسط آزمایشگاه‌های Frontier، فرصت داده‌های آموزشی هوش مصنوعی را ثابت کرد. اپلیکیشن مشارکتی آن، Numo، که توسط a16z پشتیبانی می‌شود و اکنون کاملاً بر روی DATA اجرا می‌شود، امروز فعال است و هزاران مشارکت‌کننده را در ازای پرداخت‌های بلادرنگ به اقتصاد هوش مصنوعی وارد می‌کند. 

«ما Story را برای ایجاد یک لایه IP برای اینترنت شروع کردیم و مهمترین IP این دوران، داده‌هایی است که نمی‌توانید آنها را استخراج کنید: نحوه حرکت دست‌های جراح، نحوه گرفتن اشیا توسط ربات، نحوه صحبت کردن، رانندگی و کار مردم در دنیای واقعی.» این را SY Lee، مدیرعامل PIP Labs و مشاور استراتژیک بنیاد DATA ، گفت . «داده جایی است که این اطمینان در مرحله بعد به آن می‌رسد: یک شبکه سرتاسری که منشأ داده‌های دنیای واقعی را اثبات می‌کند، به آن مجوز می‌دهد و به افرادی که آن را ساخته‌اند، پول می‌دهد.»

مهاجرت توکن و تداوم اکوسیستم

توکن $IP به صورت یک به یک و بدون نیاز به هیچ اقدامی از سوی دارندگان فعلی به $DATA منتقل می‌شود. راهنمای مهاجرت، زمان‌بندی تبادل و سوالات متداول در اینجا موجود است.

درباره بنیاد داده

داده‌ها بزرگترین گلوگاه در هوش مصنوعی پیشرو هستند. مدل‌های داده‌ای که بیشتر نیاز دارند یا در کنار افراد و شرکت‌ها قرار دارند، یا هنوز وجود ندارند و تا زمانی که انگیزه‌ها برای ایجاد آنها هماهنگ نشوند، وجود نخواهند داشت. شبکه داده، ریل‌های حسابرسی هوش مصنوعی جهان است که برای پاسخ به سه سؤالی که هر آزمایشگاهی می‌پرسد، ساخته شده است: آیا می‌توانید داده‌ها را در مقیاس بزرگ تهیه کنید، ثابت کنید که از کجا آمده‌اند و کیفیت آنها را تضمین کنید؟ برنامه‌های مشارکت‌کننده از جمله Numo و Kled داده‌های انسانی اختیاری را ارائه می‌دهند؛ Trace به هر رکورد یک رسید عمومی و غیرقابل دستکاری می‌دهد؛ Poseidon آن را به مجموعه داده‌های آماده برای مدل تبدیل می‌کند، بنابراین هوش مصنوعی پیشرو می‌تواند بر پایه‌ای که می‌تواند به آن اعتماد کند، به پیشرفت خود ادامه دهد. $IP اکنون $DATA است. اطلاعات بیشتر در datafdn.org موجود است.

تماس

HV
henri.vies@piplabs.xyz